1.不存在指向空值的引用，意味着引用比指针的效率更高，因为在使用引用之前不需要测试它的合法性；指针可以被重新赋值以指向另一个不同的对象，但是引用总是指向它初始化时指定的对象。

2.使用位运算代替加减乘除取余等计算。

3.用switch代替多层if else，看汇编代码可知，switch有点空间换时间的意思。如果switch不可行，则将最常见的场景放在if分支链的最前面。

4.减少函数调用，函数调用需要两次跳转，外加栈内存操作。

5.使用内联函数处理代码量小的函数来消除函数调用开销，空间换时间，实际工作中，如果代码量不是很大，我一般都会使用强制内联的方式  __attribute__((always_inline))。

6.防止浅拷贝，例如有一个Simple的类，最好把Simple(),Simple(const Simple&), Simple& operator=(const Simple&)声明为私有，或者继承boost的noncopyable库，class Simple : public boost::noncopyable{}。

7.减少临时对象的使用。

8.a+=b的形式效率会高于a=a+b,所以使用时首先考虑使用+= 、 -= 、 *= 和 /=，而不是使用+、 - 、 * 、 /。

9.在cache级别进行优化（例如使一个结构正好充满一个cache行，增加命中率等，此处内容较多，以后有机会再具体分析）。

10.如果可能，对象尽量放在栈上，不要放在堆上，即初始化的时候使用A  a（变量1，变量2，...），而不是A  a = new(变量1，变量2，...)。

11.尽量使用初始化列表进行初始化工作，例如：A::A() : a(0), b(0), c(0) {}，而不是初始化函数A::A() { a= b = c = 0; } 。

12.如果函数并不需要返回值，不要定义。

13.尽量减少你程序的计算量，例如在草稿纸上简化你的计算式。

14.不需要的数据，不要去初始化，初始化大块内存，使用memset。

15.考虑使用profiler和vtune等性能分析工具识别程序中的耗时部分，已准确定位到可以优化的部分。