以物流行业为例，分析了 PostgreSQL 与 Greenplum 在地理位置信息处理，最佳路径算法，机器学习等方面的物流行业应用方法。其中提到了地址转换成坐标的问题，更专业些的名词应该是“地理编码”，即知道一个地址，如北京市海淀区上地十街10号，怎么样可以获取到对应的经纬度位置信息(40,116)，或者反过来。

地理编码概念

很多地图相关的厂商都提供了相关的API，我们可以直接利用这些API得到这些信息。比如百度的Geocoding API。

Geocoding API是一类接口，用于提供从地址到经纬度坐标或者从经纬度坐标到地址的转换服务，用户可以使用C# 、C++、Java等开发语言发送请求且接收JSON、XML的返回数据。Geocoding API包括地址解析和逆地址解析功能：

借用ESRI文档中更直观的一张图

Paste_Image.png

地理编码：即地址解析，由详细到街道的结构化地址得到百度经纬度信息，例如：“北京市海淀区中关村南大街27号”地址解析的结果是“lng:116.31985,lat:39.959836”。同时，地理编码也支持名胜古迹、标志性建筑名称直接解析返回百度经纬度，例如：“百度大厦”地址解析的结果是“lng:116.30815,lat:40.056885” 。

逆地理编码：即逆地址解析，由百度经纬度信息得到结构化地址信息，例如：“lat:31.325152,lng:120.558957”逆地址解析的结果是“江苏省苏州市虎丘区塔园路318号”。

不过，需要说明的一点是，若想使用百度的这套API的前提是，有百度账号并申请相应的Key。其实，除了百度之外，谷歌、ESRI、微软的Bing等都有类似的地理编码服务。不过这些服务大多没有专门针对Python的库并且彼此之间的Json结构也不一致。于是乎专治不服的Python大神做了一个专门的地理编码工具geocoder，将这些不同厂商的服务整合统一起来。

地理编码工具geocoder

首先看一下它都支持哪些公司的地理编码服务:

安装

pip install geocoder

地理编码

import geocoder
g = geocoder.google("1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70130")
g = geocoder.arcgis(u"北京市海淀区上地十街10号")
g.latlng

输出为

[29.9287839, -90.08421849999999]

也可以查看完整的geojson

g.geojson

输出为

{'bbox': [-90.0855674802915,
  29.9274349197085,
  -90.0828695197085,
  29.9301328802915],
 'geometry': {'coordinates': [-90.08421849999999, 29.9287839],
  'type': 'Point'},
 'properties': {'accuracy': u'ROOFTOP',
  'address': u'1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70130, USA',
  'bbox': [-90.0855674802915,
   29.9274349197085,
   -90.0828695197085,
   29.9301328802915],
  'city': u'New Orleans',
  'confidence': 9,
  'country': u'US',
  'county': u'Orleans Parish',
  'encoding': 'utf-8',
  'housenumber': u'1403',
  'lat': 29.9287839,
  'lng': -90.08421849999999,
  'location': '1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70130',
  'neighborhood': u'Garden District',
  'ok': True,
  'place': u'ChIJGyFHWc2lIIYRYSoneaXAUiw',
  'postal': u'70130',
  'provider': 'google',
  'quality': u'street_address',
  'state': u'LA',
  'status': 'OK',
  'status_code': 200,
  'street': u'Washington Ave'},
 'type': 'Feature'}

直接用Google尝试查询中文地址时失败

g = geocoder.google(u"北京市海淀区上地十街10号")
g.ok

输出为

False

用百度应该没问题，不过我没有申请相应的key。切换到arcgis，能够成功编码

g = geocoder.arcgis(u"北京市海淀区上地十街10号")
g.latlng

输出为

[40.050934, 116.30079]

逆地理编码

g = geocoder.google([29.9287839, -90.08421849999999], method='reverse')

print g.address
print g.city
print g.state
print g.country

输出为

1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70115, USA
New Orleans
LA
US

换成中国的地址

g = geocoder.google([40.050934, 116.30079], method='reverse')
print g.address
print g.city
print g.state
print g.country

输出为

Bai Du Da Sha, Haidian Qu, Beijing Shi, China, 100193
Beijing
Beijing Shi
CN

用arcgis的服务试试

g = geocoder.arcgis([40.050934, 116.30079], method='reverse')
print g.address
print g.city
print g.state
print g.country

输出为

None
北京市
北京市
CHN

Google转换成的是英文，但地址比较全。arcgis虽然是中文，但是详细的地址居然输出为了None，这有个X用。

其他

geocoder 的功能不止于此，它还可以查IP（包括自己的）。

g = geocoder.ip('199.7.157.0')
print g.latlng
print g.city
g = geocoder.ip('me')
print g.latlng
print g.city

输出为

[43.6934, -79.4857]
Toronto
[51.05, 13.75]
Dresden

查询一个城市的空间包围盒

g = geocoder.arcgis(u"山东")
g.bbox

输出为

{'northeast': [38.976997, 121.976998], 'southwest': [33.022997, 116.022998]}

小结

空间信息既可以利用行政区划、自然地理区域等文本信息描述，也可以用坐标系统、数字（邮编等）来标识。利用地理编码技术，可以将空间信息的地理定位要素与相应的文本信息关联起来。本文主要介绍了geocoder地理编码这一小工具，可以方便快捷的利用地图等相关厂商提供的地理编码服务，将文字描述的位置转换成地图上的经纬度，或者通过地图上的某个位置坐标获得相应的位置信息文字描述。