1. 在python中, list, tuple, dict, set有什么区别, 主要应用在什么样的场景?

解答:

定义:

list:  链表, 有序的项目, 通过索引进行查找, 使用方括号"[]";

tuple: 元组, 元组将多样的对象集合到一起, 不能修改, 通过索引进行查找, 使用括号"()";

dict: 字典, 字典是一组键(key)和值(value)的组合, 通过键(key)进行查找, 没有顺序, 使用大括号"{}";

set: 集合,无序, 元素只出现一次, 自动去重, 使用"set([])";

应用场景: 

list , 简单的数据集合, 可以使用索引; 

tuple , 把一些数据当做一个整体去使用, 不能修改;

dict , 使用键值和值进行关联的数据;

set , 数据只出现一次, 只关心数据是否出现, 不关心其位置;

代码:

mylist = [1, 2, 3, 4, 'Oh']
mytuple = (1, 2, 'Hello', (4, 5))
mydict = {'Wang' : 1, 'Hu' : 2, 'Liu' : 4}
myset = set(['Wang', 'Hu', 'Liu', 4, 'Wang'])

2. 静态函数, 类函数, 成员函数的区别?

解答:

定义:

静态函数(@staticmethod) : 即静态方法,主要处理与这个类的逻辑关联;

类函数(@classmethod) : 即类方法, 更关注于从类中调用方法, 而不是在实例中调用方法, 可以用作方法重载, 传入参数cls;

成员函数 : 实例的方法, 只能通过实例进行调用;

具体应用:

日期的方法, 可以通过实例化(__init__)进行数据输出, 传入参数self;

可以通过 类的方法(@classmethod) 进行数据转换, 传入参数cls;

可以通过 静态方法(@staticmethod) 进 行数据验证;

代码:

# -*- coding: utf-8 -*-


#eclipse pydev, python 3.3
#by C.L.Wang


class Date(object):


    day = 0
    month = 0
    year = 0


    def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
        self.day = day
        self.month = month
        self.year = year
        
    def display(self):
        return "{0}*{1}*{2}".format(self.day, self.month, self.year)
    
    @classmethod
    def from_string(cls, date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        date1 = cls(day, month, year)
        return date1
    
    @staticmethod
    def is_date_valid(date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999
    
date1 = Date('12', '11', '2014')
date2 = Date.from_string('11-13-2014')
print(date1.display())
print(date2.display())
print(date2.is_date_valid('11-13-2014'))
print(Date.is_date_valid('11-13-2014'))

3. a=1, b=2, 不用中间变量交换a和b的值

解答:

两种形式: 加法或异或

代码:

a = 1
b = 2


a = a + b
b = a - b
a = a - b
print ('a = {0}, b = {1}'.format(a, b))


a = a ^ b
b = a ^ b
a = a ^ b
print ('a = {0}, b = {1}'.format(a, b))

4. 写一个函数, 输入一个字符串, 返回倒序排列的结果: 如: string_reverse(‘abcdef’), 返回: ‘fedcba’

(请采用多种方法实现, 并对实现方法进行比较)

解答:

5种方法 的比较:

1. 简单的步长为-1, 即字符串的翻转;

2. 交换前后字母的位置;

3. 递归的方式, 每次输出一个字符;

4. 双端队列, 使用extendleft()函数;

5. 使用for循环, 从左至右输出;

代码:

string = 'abcdef'


def string_reverse1(string):
    return string[::-1]


def string_reverse2(string):
    t = list(string)
    l = len(t)
    for i,j in zip(range(l-1, 0, -1), range(l//2)):
        t[i], t[j] = t[j], t[i]
    return "".join(t)


def string_reverse3(string):
    if len(string) <= 1:
        return string
    return string_reverse3(string[1:]) + string[0]


from collections import deque
def string_reverse4(string):
    d = deque()
    d.extendleft(string)
    return ''.join(d)


def string_reverse5(string):
    #return ''.join(string[len(string) - i] for i in range(1, len(string)+1))
    return ''.join(string[i] for i in range(len(string)-1, -1, -1))


print(string_reverse1(string))
print(string_reverse2(string))
print(string_reverse3(string))
print(string_reverse4(string))
print(string_reverse5(string))

5. 请用自己的算法, 按升序合并如下两个list, 并去除重复的元素:

list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]

list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]

解答:

合并链表 , 递归的快速排序, 去重链接;

代码:

import random


list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]
list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]


def qsort(L):
   if len(L)<2: return L
   pivot_element = random.choice(L)
   small = [i for i in L if i< pivot_element]
   large = [i for i in L if i> pivot_element]
   return qsort(small) + [pivot_element] + qsort(large)


def merge(list1, list2):
    return qsort(list1 + list2)


print(merge(list1, list2))

注: 如果使用set方法, list(set(list1 + list2)), 即可.

6. 请写出打印结果

x = [0, 1]

i = 0

i, x[i] = 1, 2

print(x)

打印结果: [0, 2], python可以使用连续赋值, 从左至右.

g = lambda x, y=2, z : x + y**z

g(1, z=10) = ?

打印结果:  异常, 形参表末尾才可以有默认参数, z需要提供默认参数.

7. 说一下以下代码片段存在的问题

from amodule import * # amodule is an exist module

class dummyclass(object):
    def __init__(self):
        self.is_d = True
        pass
    
class childdummyclass(dummyclass):
    def __init__(self, isman):
        self.isman = isman
        
    @classmethod
    def can_speak(self): return True
    
    @property
    def man(self): return self.isman
    
if __name__ == "__main__":
    object = new childdummyclass(True)
    print object.can_speak()
    print object.man()
    print object.is_d

解答: 

1. 警告: object是python新形式(new style)的一个基础类, 不应该被重新定义;

2. 警告: 类方法(classmethod)是类所拥有的方法, 传入的参数应该是cls, 而不是self;

3. 错误: Python没有new关键字, 如需修改new, 如单例模式, 可以重写(override)__new__;

4. 错误: @property, 表示属性, 不是方法, 则不需要加括号”()”, 直接调用object.man, 即可;

5. 错误: 如果想使用基类的成员, 则需要初始化基类, 如dummyclass.__init__(self), 即可;

6. 额外: 类名尽量使用大写.

代码:

class dummyclass(object):
    def __init__(self):
        self.is_d = True
        pass
    
class childdummyclass(dummyclass):
    def __init__(self, isman):
        dummyclass.__init__(self) #__init__
        self.isman = isman
        
    @classmethod
    def can_speak(cls): return True #cls
    
    @property
    def man(self): return self.isman
    
if __name__ == "__main__":
    o = childdummyclass(True) #new, object
    print o.can_speak()
    print o.man #property
print o.is_d

8. 介绍一下python的异常处理机制和自己开发过程中的体会

解答:

Python的异常处理机制:

try: 尝试抛出异常;

raise: 引发异常;

except: 处理异常;

finally: 是否发生异常都需要做的事情;

创建新的异常类型, 需要继承Exception类, 可以定义类的属性, 便于处理异常;

开发体会:

异常主要处理读取文件, 也可以使用with的方法读取文件; 还可以用于网络连接, 异常可以包含大量的错误信息, 进行错误处理.

代码:

class ShortInputException(Exception):
    def __init__(self, length, atleast):
        Exception.__init__(self)
        self.length = length
        self.atleast = atleast
        
while True:
    try:
        text = raw_input('Enter somthing-->')
        if len(text) < 3:
            raise ShortInputException(len(text), 3)
    except EOFError:
        print('Why did you do an EOF on me')
    except ShortInputException as ex:
        print('ShortInputException The input was {0} long, \
excepted at least {1}. '.format(ex.length, ex.atleast))
    else:
        print('No exception was raised. ')
    finally:
        print('Over')